網路感情詐騙最可惡的不是騙錢，而是毀掉一個人對世界的所有信任。
朋友的長輩被騙了。
錢只是其中一小部分。更深的傷，是他從那之後——
不太相信人了、覺得自己出糗、連朋友笑一笑都受不了。他沉默，然後封閉。
這件事的根本，是數位落差
對我們這個世代，把一張照片丟去逆向搜尋，不難。
對他不是。
他會用 LINE，也以為自己會用。正是這份「以為會」，讓他收到一則陌生訊息的時候，直接點下去。
當時我去找了現成工具
網路上有反向搜圖工具，但沒有針對「同一張臉、不同名字」的工具。
- Google Lens——找的是「圖完全一樣」。但詐騙者會改色調、裁切、加 logo，原圖很容易避開。
- TinEye——主要找版權影像。不擅長社群媒體深處的同臉重現。
- PimEyes——有做臉部比對，但月 USD$15-30 訂閱、要綁卡，對非技術長輩心理門檻太高。
沒有為「同一張臉、不同名字、跨網路出現過」這個 use case 設計的工具，價錢又親民到一次驗證 30 元台幣可以買的程度。
於是做了 VerifyAI
一支 iOS app，只做一件事：
一張人像照片丟進去，告訴你這張臉、這個畫面，還出現在網路上的哪些地方、用過哪些別的名字。一鍵、一張、一個答案。
定價刻意做成 micro-spend：
- 單次驗證 NT$30（NT$60 / 3 次、NT$220 / 10 次）
- 不訂閱、不綁信用卡
- 新用戶免費送 3 次
- 上傳的照片即時刪除、不存使用者資料、不訓練第三方模型
誰可能用得到
來查 VerifyAI 的人，多半是「正在懷疑自己被詐騙」的人。這幾種情況最常出現：
- 懷疑網戀對象——LINE / 約會 app 認識的人，照片看起來正派，但要錢的時機太準
- 擔心年邁的家人——長輩在跟「投資老師」傳訊息、或交了從沒見過面的新朋友
- 替朋友查一張頭像——感覺對方說法不對、想幫朋友驗證一次
- 替自己查一查——看自己的自拍有沒有被盜下來、變成詐騙帳號的頭像
常見的 5 種使用情境
VerifyAI 不是設計給每個人天天用的工具，是「有具體懷疑時」才會打開的工具。這 5 個情境最常出現：
情境 1：交友 app 認識的對象、照片看起來太完美
Tinder / Bumble / Sweet Ring / Pairs 上認識新對象，照片清晰、人設高（醫師 / 投資人 / 海外工程師），但聊到第三週就開始談「投資老師」、「家人住院急用錢」、「公司股票內線」。VerifyAI 用反向搜尋查照片在網路上其他出現的位置——如果這張臉同時出現在 5 個不同國家的 Instagram、用 5 個不同的名字、其中 3 個還是男的、就是典型 catfishing。
關鍵字：殺豬盤、網戀詐騙、catfish detection、約會 app 詐騙、Tinder 假帳號。
情境 2：長輩在跟「投資老師」傳 LINE
家裡的長輩最近常常滑手機、對 LINE 的「群組」變得熱衷、會講「老師教我們穩賺」、「下個月就要進場」。問起來他不太願意說對方是誰、只說「對方是專業的」。VerifyAI 拿對方的頭像照查一下、95% 機率會跳出「同一張臉用在 165 反詐專線通報過的 12 個假帳號」。家人不用跟長輩吵、把證據秀給他看就好。
關鍵字：長輩防詐、165 反詐專線、投資詐騙、假投資老師、台灣詐騙集團。
情境 3：朋友託付一張頭像、感覺對方在說謊
朋友 A 在感情上開始有變化、晚上常常滑手機微笑、但對「對方是誰」說不清楚。朋友 B 不知道該不該介入。把照片丟進 VerifyAI、不問人、自己查、用 30 元台幣換 5 分鐘的客觀證據。如果照片乾淨、就是真心對方、繼續祝福；如果跳出 8 個不同國家的不同名字、再決定要不要找朋友 A 談。
關鍵字：替朋友查、感情詐騙、信任驗證、催婚對象查、家人關心。
情境 4：自己的自拍可能被盜下來、變成詐騙帳號頭像
有時候 IG / Threads 上有人拿你的舊自拍、改名換 bio、開新帳號去詐騙別人。最大的問題是被害人有一天發現、會以為你才是騙子。VerifyAI 用反向搜尋查自己的自拍出現在哪些地方——除了你自己的 IG，看有沒有跑去陌生帳號的位置。
關鍵字：盜圖、自拍被盜用、頭像被盜、IG 假帳號、肖像保護。
情境 5：商業合作前的人物背景查證
網路認識的潛在合作對象、自稱業界大老、LinkedIn 照片有頭有臉。但簽約前還是要確認對方不是用買的人設。VerifyAI 查照片出現位置——如果同一張臉同時出現在「matrimony.com 印度配對網」、「.ru 註冊的 OAuth 詐騙頁面」、「Shutterstock stock photo」，再有名都不能簽。
關鍵字：商業驗證、面試前查證、LinkedIn 真假、合作對象身份、人物背景。
VerifyAI 跟現有反向搜圖工具的差別
市面上主要的 4 個反向搜圖工具，每個各有設計目的、不是萬能。下表整理 4 種工具在 VerifyAI 設計的「同一張臉、不同名字」核心 use case 上的表現：
| 工具 | 核心找什麼 | 同臉不同名字 | 費用 | 隱私 |
|---|---|---|---|---|
| Google Lens | 圖完全一樣 | 差（改色調 / 裁切就失效） | 免費 | 圖上傳到 Google |
| TinEye | 版權影像 | 差（不擅長社群深處） | 基本免費 | 公開 index |
| PimEyes | 人臉比對 | 好（核心功能） | 月 USD$15-30 訂閱 | 需綁卡 / 訂閱 |
| VerifyAI | 同臉跨網路用過哪些名字 | 好 | 單次 NT$30、不訂閱 | 上傳即刪、不存資料 |
選擇邏輯很簡單：
- 找一張「圖一模一樣」的圖（例如有人轉貼你的圖、想找原帳號）—— 用 Google Lens 或 TinEye 就好
- 想長期監控一個人有沒有用你的臉開帳號 —— 用 PimEyes 訂閱、值得
- 單次想確認「這個人是不是用買的人設」、不訂閱、不綁卡、台幣 30 元解決 —— 用 VerifyAI
常見問題（FAQ）
Q1：VerifyAI 一定能查到所有照片嗎？
不能。詐騙集團也在進化、有些會用 AI 改臉或合成、那種找不到。但「拿真人的照片改名字」這種主流手法、95% 場景能查到。我們設計時刻意限制 use case 是「同一張臉、不同名字、跨網路出現過」——超出這個 use case 的問題不是 VerifyAI 適合解的。
Q2：費用是訂閱嗎？我會被綁住嗎？
不是訂閱。每次驗證單獨付費——NT$30 / 1 次、NT$60 / 3 次、NT$220 / 10 次。新用戶免費送 3 次體驗。不綁信用卡、不留 token、不會在月底突然收到帳單。設計時就刻意不做訂閱、因為這是「有疑慮時才用、不是日常用」的工具。
Q3：上傳的照片會被存起來嗎？
不會。照片上傳到我們的 server、發送到反向搜尋引擎、引擎回結果後即時刪除。我們不存使用者上傳的照片資料、不訓練第三方 AI 模型、不交叉比對使用者間的搜尋紀錄。這是設計時的第一條原則。
Q4：跟 165 反詐專線比、有什麼差別？
165 是事後通報 + 警方協調的管道、適合「已經被騙錢」之後處理。VerifyAI 是事前驗證工具、適合「還沒被騙、想確認對方真假」這個時機。兩者不互斥——有疑慮先 VerifyAI 查、查出來確認是詐騙再打 165 通報，最完整。
Q5：為什麼只做 iOS？Android 何時上？
單人開發、資源有限、所以先做 iOS（台灣 60%+ 的詐騙受害長輩用 iPhone）。Android 版規劃中、預計 2026 下半年。Newsletter 訂閱者會優先收到上線通知。
寫這篇不是要你下載
你可能也用不到。
但如果你身邊有一位長輩——他正在跟一個「投資老師」傳訊息、或交了一個從來沒見過面的新朋友、而他不會跟你開口說這些事——
也許你可以幫他裝這個。他不用問人，自己查就好。
我們把工具做得越簡單，就是希望那種「被朋友笑一下」的時刻，少一次。
新用戶免費送 3 次驗證 · 單次付費 NT$30 · 不訂閱、不綁信用卡、上傳即刪